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TUhjnbcbe - 2021/3/3 4:22:00
量化私募抢人大战开启九坤投资、幻方量化等百亿私募纷纷加入应届生薪资甚至高达万北上深户口任选量化私募,日常工作有哪些?MFE专业如何进入投行/券商量化岗?

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量化私募开启抢人大战,应届起薪达百万

量化私募基金规模大扩张,今年国内头部量化私募掀起了新一轮的抢人大战。近期,九坤投资、幻方量化、灵均投资、金锝资产等百亿量化私募发布招聘信息。招聘方向包括量化基金经理、AI算法研究员、量化实现工程师,甚至包括基本面研究员。

*图片来源:九坤投资

其中,应届生可以达到、万年薪,还有奖金,北上深户口任选。量化岗工作的日常是怎样的?中美量化岗有哪些不同?毕业年薪百万的量化岗,如何进入?

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量化的薪资及发展前景如何?

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Quant基本可以说是H1B的保障

“没错,目前大的金融企业对Quant岗都很国籍友好。”

——高盛量化副总裁Claire

EntryLevel的Quant岗位也会支持H1B,主要因为不Sponsor就招不到人。所以,提升硬技能很关键!但并不是投行对所有岗位都如此友好(例如CreditRisk和MarketRisk不会特地招国际学生,因为美国人也可以做得很好)。

量化岗和传统IBD区别很大,量化分析师对学术知识及学位要求高,所以基本都会SponsorH1B。

——摩根大通量化分析师Frank

总的来说,量化岗对学术知识需求较高,这也是为什么量化岗基本都会Sponsorh1b而且通过率较高。

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Quant细分及薪资揭秘

买方Quant,代表公司:GoldmanSachs,J.P.Morgan,MorganStanley,Barclays,RBC,RBS。主要负责:分析Fundamentalidea、数据,需要很强的统计功底。年薪:7万美金起薪。

*图片来源:Glassdoor

卖方Quant,代表公司:BlackRock,Vanguard,主要负责:衍生品定价、ST、电子交易系统。年薪:10万美金起薪

*图片来源:Glassdoor

金融科技公司Quant,代表公司:Bloomberg,主要负责:数据分析及统计,年薪:12万美金起薪。

*图片来源:Glassdoor

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量化技术面是关键,如何准备?

有关笔面试和简历,Claire和Frank不约而同地强调了:简历上需要体现你“会什么”,而不是罗列关键字。

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简历

量化简历没有关键词,重点要体现出“会”。例如:“掌握随机积分中的具体知识;会用Binarysearch”。(不是真的懂得的应试者会写“Python”)。GPA没有硬性标准,不一定非要有实习经历、证书,重点在于体现掌握相关知识。

九大投行只有MorganStanley和CreditSuisse有笔试环节,其他公司没有笔试。Quant面试比较重视Technical思路,行为面试比较少,简历问题会有Projects之类的。

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关于面试的准备

对于Technical的问题一定要烂熟于心,强烈建议用2个月的时间,每天6-8小时进行准备,最好可以有专业的从业人士帮忙辅导。

随机积分Textbook作业。Frequentaskedquestion(绿皮书)、红皮书、蓝皮书,这几本面试书要反复看。统计学基础知识要扎实。编程的基本概念、结构和基本算法要熟悉,这一部分的准备与去Google、Facebook的面试准备类似。

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来自高盛量化面试官的建议

在网申时,简历能够突出才会获得面试机会,因此简历一定要体现“会”,即对所申请的职位要求的知识是掌握的。建议全职准备2个月的时间。不论是面试传统IBD部门还是Quantitative方向,一定要对基础Technical知识很熟悉,如什么是DCF,cashflow与netin

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