#卫星通信算法工程师Base北京
工作职责
1、负责卫星通信终端接收机捕获跟踪算法及优化；
2、负责卫星通信抗干扰算法研究与实现；
3、负责相控阵天线波束赋形、波束跟踪等波控算法设计
任职资格
1、教育背景：数字信号处理、通信工程相关专业，硕士（以上）毕业；
2、工作经验：5年以上卫星通信系统算法设计经验；
3、技术能力：熟悉卫星通信标准，精通信号处理，熟悉C/C++/Matlab等编程基础，掌握常用的算法仿真工具；
4、其他能力：熟悉射频及天线的基本知识；
5、其他方面：良好的分析与解决问题的能力，良好的团队意识,和责任心，良好的英语阅读能力。
#ETA算法高级工程师Base深圳
工作职责：
1、参与ETA算法开发与优化工作，提升核心业务指标；
2、对路线规划、路况计算、路径回溯等问题进行建模；
3、实现路网相关业务的算法需求。
岗位要求：
1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验（5年以上会比较合适，特别优秀的话再看3年的；
2、精通C++/PYTHON/GO等至少一门语言，算法能力强；
3、在机器学习、深度学习方向有多个成功的落地项目；
4、有ETA项目落地经验优先；
5、从事过路径规划、导航等项目优先；
6、熟悉大规模图结构的路径计算、空间拓扑等算法优先。
#AI行业算法专家Base深圳
职责概述
1、针对对统计学习/机器学习/深度学习各个领域及产品中算法相关的重要模块，熟悉目前学术界/工业界相应算法走向，负责产品设计、研发和实施、算法-业务抽象、技术路线选择、算法开发和发明，指导和参与理论和实现工作。
2、对团队任务、进度（项目/产品）负责。
任职要求
1、计算机/统计学/电子工程硕士以及以上，3年以及以上工作经验；
2、熟悉机器学习算法理论，包括但不限于社交网络分析、图嵌入、深度图神经网络、AutoML、联邦学习，并熟悉相关算法的开源实现；
3、具备丰富的使用机器学习算法解决实际问题的经验，包括但不限于金融、交通、能源等行业场景；致力于提供一整套解决方案并致力于打造生态闭环；
4、对至少一个行业的AI业务场景具有较深入的了解，清楚行业痛点，行业典型算法解决方案以及行业最新发展趋势。
加分项：
1、深度剖析开源算法实现，包括spark/sklearn等；
2、发表过相关顶会论文；
3、相关工作经验在业内有一定的知名度。
#算法总监Base深圳
岗位职责：
1.设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法，并根据硬件平台的计算能力对算法进行优化；
2.跟踪国际前沿技术，根据公司的定位和产品制定前瞻技术研究方向；
3.对算法工程师进行培训和管理；
4.撰写相关的技术文档。
任职要求：
1.具有/大学博士学位（本科和研究生均毕业于/大学）；
2.博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础（概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、最优化理论等），对深度神经网络有较深的理解，能够从理论上分析网络性能并指导其他算法工程师进行网络模型调整和优化；
3.熟悉人脸识别、活体检测相关算法；
4.在ICCV、CVPR、ECCV、PAMI等国际顶级会议和期刊发表过论文者优先；
5.具有良好的沟通能力和团队合作能力。
#配送策略专家-RlabBase北京
工作职责:
1.以数据驱动的方式，应用强化学习、机器学习、运筹学等技术提高交易引擎各环节效率及平台用户体验;
2.参与交易核心策略的设计与实现，包括订单分配、运力调度、时间预期管理、供需预测等算法的设计与开发
任职资格:
1.计算机、数据、控制、EE等相关专业本科及以上学历优先；
2.算法、模型基础知识扎实，有机器学习、运筹学等背景优先；
3.熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的经验优先；
4.思维严谨，逻辑清晰，正直、自驱、乐观，有团队合作精神。
#毫米波软件算法高工Base上海
工作职责：
1、利用微波/毫米波实现状态及位置检测，通过开发智能算法实现传感器创新功能；
2、开发涉及复杂算法的智能感知与智能交互模组，并推动其在家电、机器人或工业自动化中的应用；
3、协助解决传感器开发应用过程中其他工程数学、信号处理、仿真模拟等问题；
要求：
1、数学、计算机、软件、电信等相关专业毕业，硕士五年，博士两年以上相关工作经验；
2、熟悉数字信号处理、数学建模与求解、数值分析相关理论，熟练掌握其软件实现方法，熟悉硬件实现方法者优先；
3、有毫米波/微波/激光/超声波雷达、汽车ADAS、传感器数据融合等方面技能或经验者优先；
4、具备较丰富的实际项目经验和一定的项目管理能力，能独立推进项目的开展。
#算法工程师(定点)Base北京
工作内容:
1.利用机器学习、深度学习、强化学习等相关技术，探索人工智能用于小分子药物发现的新算法;
2.带领算法团队负责公司智能化药物设计平台或药物知识图谱平台的开发，帮助加快药物发现过程;
要求:
1./高校计算机等相关专业硕士以上学历;
2.3年以上深度学习、强化学习应用经验，在推荐、搜索、自然语言处理、GAN，强化学习等一个或多个领域有丰富的实战经验;
3.论文阅读能力强，持续追踪最前沿技术，善于解决有挑战性的问题;
4.数学基础好，有良好的逻辑思维和定义及解决问题的能力，