1、农业资源调查
耕地资源、土壤资源等现状资源的调查，以及土地荒漠化和盐渍、农田环境污染、水土流失等动态监测；提供各类资源的数量、分布和变化情况，以及基于调查的各类资源评价、相应对策，用于农业生产的组织和管理。2、农作物估产小麦、玉米、水稻、棉花等大宗农作物的长势监测和产量预测，以及牧草地产草量估测、果树长势监测等。3、农业灾害预报农作物病虫害、冷冻害、洪涝旱灾、干热风等动态监测，以及灾后农田损毁、作物减产等损失的调查和评估。4、精准农业主要利用高空间分辨率的卫星数据进行农田面积和分布的现状调查，以及针对农田精准化施肥、施药和灌溉进行农田尺度的作物长势、病虫害和土壤水分等信息的监测。此外，针对不同应用场景，不同空间分辨率的光学遥感与微波遥感优势各异。比如：高空间分辨率的遥感数据主要应用于田间尺度的精准农业，而高时间分辨率广覆盖遥感数据主要应用于大面积农作物长势监测。国家规划补足农业遥感的短板年1月20日，农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室印发《数字农业农村发展规划(—年)》，对新时期推进数字农业农村建设的总体思路、发展目标、重点任务作出明确部署，擘画了数字农业农村发展新蓝图。《数字农业农村发展规划(-年)》的重点任务主要有三个，一是农业数据的收集和应用；二是农业养殖和种植过程中的智能设备；三是智能平台的构建。农业数据包括农业自然资源、重要农业种质资源、农村集体资产、农村宅基地、农户和新型农业经营主体等五类大数据。农业智能设备包括全产业链监测预警、动植物生理体征智能感知与识别关键设备、动植物生理生态过程模拟设备、智能农机装备等。智能平台包括国家农业农村云平台、国家农业农村大数据平台、国家农业农村*务信息系统。在《数字农业农村发展规划(-年)》的指导下，应全面升级农业遥感应用，着力加快补齐农业遥感发展短板。一方面是完善和开发农业资源、农村承包地、高标准农田、“两区”等农业自然资源大数据，建设和发展农村集体资产、宅基地、农户和新型经营主体大数据，共同构建农业农村基础数据资源体系；另一方面要深入开展数字农情、畜牧、渔业、种业和农村新业态等领域的遥感应用服务，为农业农村生产经营过程提供精准、高效的数字产品，为农业农村经济运行客观决策提供数据支撑，推动提高农业农村管理服务现代化水平。-----------
来源：农业科技园区联盟
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