在杭州，工作经验三年以内的数据采集工程师平均月薪1.3万+，5年工作经验可达年薪25万+。
指南车重磅推出
智能制造数据采集工程师培训课程
适合人群：对智能制造和工业大数据感兴趣的，动手操作能力强，现场适应性强，学成后从事工业数据采集工程师岗位工作。
报名要求：本科及以上学历（学历不可以放宽到大专），有电气设计控制基础，电气、机电、控制、自动化、数控、电子技术、仪器仪表、计算机等相关专业。
学习目标：能够独立完成生产线上PLC、机器人、常用传感器的数据采集，并将采集到的数据送到数据库中，掌握机器人、PLC的编程方法，熟悉OPC协议、Modbus协议、串行通信、profibus通讯、profinet通讯，对常用编程语言（C#/python）有基本的掌握，并能利用编程语言开发机器人、数据采集程序。
就业岗位：智能制造——数据采集工程师、IoT工程师（数据采集方向）
学习课程智能制造工程师-数据采集方向
级别
课程
介绍
课时
初
工业4.0与智能制造概论
概述工业4.0的背景，内涵，特征，构成和影响；讲授智能制造背景理念以及关键技术，并对物联网，大数据，云计算以及虚拟制造
3
初
ABB操作与基础编程
安全，机器人点动，机器人系统数据，日志信息，常见故障分析，程序示教编程与自动运行，程序点修改，机器人I/O，基础应用编程，基础项目演练
40
初
电气控制基础
本课程主要讲解常用低压电气元器件的介绍，气缸、伺服电机、变频器和传感器的选型和应用，常用电工工具的介绍及应用，电气图的识图基础与电气元器件的选型
40
初
PLC基础及流程化编程
PLC结构组成及程序执行方式，博途软件的使用及介绍，PLC基本位逻辑指令，定时器指令，计数器指令。数学函数指令，运动指令，PLC数据类型等的讲解及使用，按照工艺流程分解出来的流程化编程结构以及HMI基础。
40
高
PLC结构化编程
基于项目应用的PLC程序结构及结构化编程，常用的模拟量处理功能块，动作控制及报警功能块，运行模式及模式切换，状态监控及异常处理。
40
中
PLC通讯及运动控制
FC/FB/DB块及的讲解及使用，变频器的模拟量控制，总线通讯通讯，-V90伺服的通讯，控制步进电机，控制伺服电机，模块化编程及HMI的扩展应用；
40
中
数据采集概述及常见通讯协议详解
数据采集概述以及modbus、opc协议、can总线、串口（、）等协议讲解
高
机器人数据采集与实践
ABB机器人数据详解，选讲一型国产机器人的数据进行对比
40
高
PLC数据采集与程序设计实践
基于PLC外围设备（例如变频器、电机、气缸（电磁阀）、继电器等）进行数据采集并进行实践
40
高
外置传感器数据采集与调试
常见设备外挂的传感器数据采集（例如压力传感器：机器人辊边工艺；流量传感器：机器人焊接应用等以及配合工艺进行参数调试
40
中
程序设计（python）
编程语言简介；开发环境安装设置；基本数据类型；程序流程结构；面向对象程序设计思想；
80
高
开发框架与数据采集agent开发实战
c#/python常用开发框架基础；结构化数据模型设计；数据采集agent开发实战
40
高
数据上云服务开发实战
云化接口设计概述；restful风格api接口设计和调用方法；RPC接口设计和调用方法；数据收集上云服务开发实战
40
学成后具备四大能力
1.机器人：学习ABB机器人的组成结构和原理，掌握机器人日常应用知识，具备机器人常见故障的诊断和排查能力。2.电气控制：学习工业控制领域，电气控制方向的基础知识；学习PLC的基本原理和编程控制知识，并结合学习常见的工业通讯协议的应用知识，实现对PLC的源代码程序的阅读、理解、定位问题和编写，从而实现对机器人及其周边各子系统的日常管理和控制维护；3.互联网IT：学习python程序与设计，了解计算机的基本组成和编程基本思想；熟悉Python常用的开发框架并进行实战，具备对计算机数据进行结构定义、采集、本地处理和传输交互的能力4.跨界融合：通过对机器人、电气控制、互联网IT这3个领域的知识学习，进一步融会贯通，分别详解ABB内在数据的结构和获取方式、PLC编程时数据埋点规划、常见外挂传感器的选择和数据布局采样，常见工业通讯协议的数据结构与交互，运用互联网应用开发语言Python，实现工程师对数据的规划、准备、采集、处理、传输的全联接能力。学习场地设备
就业去向
就业区域
华东/华南/华北地区知名的物联网、智能制造设备商、机器人本体、机器人集成商、高度自动化集成的生产型企业。就业岗位
智能制造数据采集工程师、数据分析工程师问题专区
为什么需要数据采集工程师？
三方面背景需求：
1.消费者消费升级，需求越来越个性化，并且产品还要质优价廉。
2.实体制造业：面对消费者不断升级的需求，企业就必须不断降本增效，才能在激烈的竞争中生存发展。
3.互联网，特别是消费互联网（资讯、购物、社交等）已经充分发展，下一步的发展趋势则是转向更为实体的产业行业，携互联网、大数据、人工智能等先进技术和理念，加速与实体经济进行深度融合，如腾讯、阿里。
无论从传统的实体制造业还是互联网角度出发，想要延伸触达到对方的领域，都面临着一道天然的壕沟，需要有衔接需要有桥梁：这其中数据是内容，采集并推送是手段，数据采集工程师就是跨越壕沟突破屏障的金钥匙。
数据采集工程师属于IT行业吗？
数据采集工程师不是传统意义的IT工程师，而是一型跨界的复合人才（七分在实体制造行业：机器人、机械、电气、控制等知识，三分在互联网）
指南车机器人工程师学院简介
指南车机器人学院成立于年，总部坐落于美丽的杭州西湖湖畔，整合优质资源，已在全国设有多个培训基地，已帮助近+名学员成功转型工业机器人领域。指南车机器人学院针对行业对人才的需求，立足于工业机器人高端人才培养，具备完整的培训体系，为学员提供授课、认证和就业；师资均为“双师型”老师，项目经验的专业工程师出身。在“机器人换人”的浪潮下，致力成为工业机器人培训领域的领导者。顺应“中国制造”，助推中国从制造大国转向制造强国。
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