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TUhjnbcbe - 2024/10/22 16:41:00
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比跟女朋友吵架更令人崩溃的是

跟人工智能(zhang)吵架

看着这位葱省大哥跟导航语音互怼

小A隔着屏幕也有被气到!

戳下方视频,围观人机吵架

02:15

人工智能不愧被调侃为人工智障。不过咧,这都是站在人类视角上来评判的。

机器跟人类交流需要通过一套系统:自动语音识别系统(ASR),机器通过ASR来识别并理解人类语言,然后做出语音反馈。

无非就是听和说嘛

听起来很简单对不对?

这对一个健康人类来讲就是标配

然而,机器表示:

机器跟人类交流的难点

主要集中在[听]上

难点1:转换声波

声音是靠声波来传递,当你对机器说话的时候,机器接受到的首先是声波,机器需要把声波转化成数字来识别内容。

难点2:区分噪音

站在机器的角度,它除了接收到你的声音,还有关门的声音、骑车按喇叭的声音、周围人交谈的声音等等。

它需要从混乱嘈杂的噪音中,识别你的声音和内容。

难点3:音色辨识

人说话的音色是多种多样的,男人、女人、老人、小孩的发音不同,难度更大的还有方言口音。这都是机器面临的挑战。

难点4:适应语速

机器还需要适应语速。语速过慢的情况下,机器需要识别完整的句子结构,判断人是否讲完。

例子

A:这瓶酒多少钱

B:8万

A:开….

(B把酒开了)

A:...开….开什么玩笑!

难点5:无意义词汇

我们人在说话的时候,会用很多过渡性的语气助词,例如“嗯”“啊”“昂”等。

难点6:同音异意

语言中有很多同音词,机器需要联系上下文,判定说话者的意图。请细品以下例子。

例子

你方便吗?

你在方便吗?

你吃方便面吗?

看吧,还是不简单

如果能够让机器学会跟人类正常交流

那也是一件超酷的事儿

AIOC学习平台设置了与智能语音相关的人才培养方向:

免费课程:自然语言处理开发与应用

22:07

自然语言处理的范围涉及众多方面,如语音的自动识别与合成,机器翻译,自然语言理解,人机对话,信息检索,文本分类,自动文摘等等。

AIOC项目针对当下热门的AI就业方向,开发精品课程,建设多课时的在线认证课程及核心技术云实训资源。培养专业AI工程师:计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、人工智能基础教育编程指导师。

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