ChatGPT、小冰...它们都属于自然语言处理模型，这类模型通过数据训练，能够生成有逻辑的语言跟人对话。自然语言的应用场景十分广泛，比如智能客服、机器翻译、智能语音等等。
AIOC开设有自然语言处理与应用
大厂专业人员授课
理论结合案例，通俗易懂
让你在自然语言领域，小白变专家！
主讲老师
郑文俊，笔名小Dream哥，硕士学历，毕业于华中科技大学电子系，就职于中国平安人工智能研究院，深度学习算法工程师，超过5年的深度学习领域从业经验，拥有丰富的自然语言处理算法项目经验。
擅长领域：Caffe，Tensorflow，Pytorch，Mxnet等主流深度学习平台。神经网络与深度学习理论，深度学习模型设计与优化，在自然语言处理基础、对话机器人、搜索以及知识图谱等领域有深入研究。
课程亮点
1.系统性的NLP课程，包括深度学习基础理论、NLP基础概念及任务、聊天机器人、预训练模型等内容。
2.深入浅出，清晰易懂。课程讲师有丰富的NLP从业经验和授课经验，在课程中，对基础概念和实际项目进行了深入浅出的介绍，不用担心听不懂。
3.理论结合实践。20+企业级实践项目讲解，结合课程作业，不仅介绍理论，更重要的是讲清楚如何实现。
学习收获
1.深度学习与神经网络：主要介绍深度学习和神经网络的理论基础，介绍卷积神经网络与循环神经网络transformer等内容，打下深度学习坚实的基础。
2.自然语言处理的基本任务：包括词向量，分词，NER，文本分类、语义匹配、关系分类、阅读理解等最基础和重要的自然语言处理任务。从这些任务出发，理解自然语言处理到底是在做一件什么样的事情。
3.自然语言处理预训练模型：主要介绍Transformer，attention以及BERT等概念与最新和最有效的NLP技术，对于跟进最新的NLP技术和后续自己学习是非常有价值的。
4.聊天机器人实现：聊天机器人是在NLP领域为数不多的较为热的应用领域，很多公司有构建智能客服，对话系统，业务助手的需求。课程介绍对话系统，FAQ以及闲聊机器人三种时下最流行的机器人，聊的都是如今产业界的实现方式，可以直接拿来应用。