作者：grahamjenson
深度学习与NLP编译
参与：lqfarmer，Addis
推荐系统（或推荐引擎）是非常有用且有趣的软件。原本想比较下不同的推荐系统之间的区别，但却找不到一个合适的列表，所以干脆自己整理了一个，同时，欢迎大家请更正、补充。（文末附带链接版文章下载地址）
软件即服务类推荐系统
SaaS推荐系统在开发过程中遇到很多挑战，比如必须处理多租户（multi-tenancy），存储和处理大量数据以及其他软件相关的问题，如在远程服务器上保护客户敏感数据的安全。
使用SaaS推荐系统的好处是，可以以较低的开销来获取价值，而不需要大量的前期投入，它们通常具有明确的集成方式提供给用户使用，并且在使用它时，可以对其进行开发和改进。
SaaS推荐系统有：
SuggestGrid：改进自Rcmmndr。SuggestGrid是一个通用推荐系统。它基于ApacheSpark，但有很多改进。
Peerius：一个封闭的、专注于产品和电子商务的实时电子邮件推荐系统。非常活跃并且看起来很有趣，尽管关于其实际产品以及它如何工作的信息很少。
Strands：同样是一个封闭的、专注于产品和电子商务的推荐系统。它可以通过在网站上添加跟踪脚本（GoogleAnalytics）和推荐小部件来工作。但最吸引人的是，Strands发布的他们的研究案例，例如WirelessEmporium和白皮书，如《TheBigpromiseofre
