数字化的浪潮一波接一波，从个人PC，到互联网，移动手机，VR，人工智能，区块链，AR，再到最近的5G。就计算机从业者而言，每一波浪潮都会有很多人蜂拥而至，但盲目地追求浪潮并不可取，当浪潮退去时，只有个别大佬还能够留下。
他们能够留下的原因在于有核心竞争力。对于计算机高级工程师而言，数据结构和算法、软件工程和架构，这些非常基础的知识，再结合一些经验，是其核心竞争力。类似的，正如一些高赞答主所言，包括数据获取和存储，数据分析，数据可视化，以及一定的空间思维等是GIS这个专业的竞争力。如果能将上述提到的计算机的核心竞争力与GIS的核心竞争力相结合，内化为自己的能力，修炼好“内功”，那么无论跟随数字化哪一波浪潮，都会有较好的发展。
当然，这并非说只去修炼“内功”，而忽视了外部环境的变化。当浪潮来临时，如果能及时上车，抓住机遇，自然是极好的，所谓“风口上的猪也能飞”。不过是否选择这个浪潮，一方面取决于其前景，更重要的取决于兴趣和人生的规划。君不见深度神经网络还没火之前，能让GeoffreyHinton等人坚守在早就“没前途”的人工神经网络方向，想必这可不单单是“前景”所能决定。小众的方向也能有大发展。
另一个思考的问题在于侧重点，究竟是VR+GIS，还是GIS+VR。前者更多指的是研究VR这门技术，再将VR与GIS相结合。如果走这条路，就和高赞一些答主所说的类似，需要去研究计算机图形学的内容和知识，学习构建VR引擎相关的内容，而不仅仅是学会使用Unity3D+C#.可以忘记自己是GISer，转变成为CSer。当对VR技术方面已经有比较好的理解和实践之后，可以再转过头来与GIS的具体问题相结合。
如果走GIS+VR这条路，那么与GIS相关的一些空间思维和理论体系不可或缺。当然，编程功底也很重要，但只要能理解相关的原理，能实现所需功能就可以。
与上一条路的区别在于，VR+GIS意味着尽量实现VR相关的图形学算法，而GIS+VR这条路则对于这些理论了解即可，不需要手写算法，能实现即可（即使是调接口）。更多需要培养的是发现问题，找到应用，协调技术与需求之间关系的能力。此外，考虑到GIS是一门综合性、交叉性的学科，眼光不一定局限于GIS这个领域，还可以和相关的领域。
